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将执行分析来预测购买行为。 多维 这比一维变量更复杂，因为它包含更多变量，而不仅仅是一个。因此，它为每个线索提供了更容易接受的分数。例如，您与我们网站的互动、您向我们提供的人口统计数据、您通过电子邮件向我们提出的问题。 潜在客户评分考虑哪些参数？ 您可以发现适用于潜在客户评分的变量可能多种多样，有些变量使用频率较高，有些变量则不常用，您必须选择最重要的变量并在潜在客户中识别它们。

信息：例如，年龄、性别、生命阶段等特征是可以分析人的重要特征之一；30-40岁、有孩子、已婚女性。 公司信息：很多时候很重要，尤其是B2B营销，即 亚洲手机号码清单 从企业到企业，例如公司所属的行业、员工数量、所属领域等。专门。 与网站的互动：取决于他们与网站的互动，例如，如果他们阅读了您的博客、访问了产品页面或将某些产品添加到了购物车，这些特征可以告诉您他们感兴趣产品。 社交媒体参与度：他们在社交媒体上与您的品牌互动、在社交。





媒体上关注您、阅读您的消息、与您互动、分享您的内容的方式。 打开电子邮件：最重要的之一是打开电子邮件，这是了解他们是否消费您的内容、了解促销活动、遵循您通过电子邮件发送的建议的方法之一，但不仅仅是打开电子邮件，以及单击任何链接。 垃圾邮件：很多时候用户不使用他们的真实电子邮件，他们快速填写表格，或者不确认，潜在客户，所以你应该消除它。 如何应用线索评分？ 您已经知道什么是潜。