种在计算机网络外围处理数据的技术

khatunzoynab

它指一种分布式架构，用于处理和分析智能手机、个人电脑等物联网设备以及监控摄像头和传感器或服务器上的数据。
许多最近的仓库管理系统都在云端管理数据。但是，就云而言，数据通过网络发送然后进行管理，这会造成轻微的时间延迟。此外，当仓库管理操作涉及频繁的入库和出库货运时，每次向云端发送数据都会给网络流量带来压力。边缘
计算在靠近生成数据的站点的设备上处理数据，因此即使数据经常入站和出站，它也是高度实时的，并降低了延迟的风险。此外，由于无需将所有数据发送到云端，因此也减轻了网络流量的负担。
有关边缘计算的更多信息，请参阅此处。
解释在制造业中使用边缘计算的优缺点以及必要的要求 | Stratus 博客
仓库管理操作中边缘计算的使用示例
我们将介绍一些在仓库管理操作中使用边缘计算的实际示例。
利用边缘计算支持物流业务自动化
由于劳动力短缺而希望减轻工人负担的公司正在引入无人叉车和无人驾驶导引车，以 阿曼电报数据  实现仓库中自动拣货和库存/缺货操作。然后引入了边缘计算来管理这些设备。在自动化演示实验中，它与设备和系统相连，对数据采集，主要是维护恢复响应做出了重大贡献。
将边缘计算用于自动仓库中的图像检测系统
一家经营产品批发业务的公司正在将边缘计算用于其遍布全国的物流中心的自动化仓库系统和中心系统。具体而言，它建立了一个AI图像判断系统，可以对自动仓库现场的图像进行逻辑判断，并在发生异常时发送警报，从而提高自动仓库的效率。
解决仓库管理问题的关键是利用系统
由于居家消费的影响，对仓库管理工作的需求显著增加。但是，由于工人老龄化和高离职率，不可能满足所有需求。在当前情况下，将来不可能突然增加人力资源，可以说，系统的使用对于解决仓库管理工作中的问题至关重要。
当谈到仓库管理工作系统时，仓库管理系统可能是第一个想到的。但是，为了提高自动化和效率，有必要考虑引入更多系统。这就是为什么我们建议引入边缘计算。云计算的使用现在已变得司空见惯，它减少了整个网络的负载，并极大地有助于解决仅靠仓库管理系统难以解决的问题，例如实时数据处理。如果你担心如何减轻仓库管理工作的负担，为什么不考虑引入边缘计算呢？
Stratus 的零接触边缘计算 “ztC Edge”