用户可以在其代码的基础上运行或修改
“将 AIGC 交到数十亿人手中，实现技术民主化”，用户可以在其代码的基础上运行或修改，制作自己的应用程序，向终端用户提供服务。作为稀缺的开源模型，同时有着良好的性能，公测后就受到了广泛的关注和好评，积累了大量用户。截止 2022 年 10 月，Stable Diffusion 已经有超过 20 万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过 1000 万。团队开发的付费在线平台 DreamStudio 目前获得了超过 150 万用户，生成超过 1.7 亿图片。 Stable Diffusion 的开源优势在于能够吸引大量的开发者，最大程度的把模型用起来。开源社区会齐心协力地完善模型文档，共同推进 prompt engineering，解决技术难题。这使得代码的迭代速度非常快，优化效率远远高于闭源系统，使得文生图行业快速成长和普及。同时社区成员会创建新的 UI，通过扩展现有的功能创造新的用例，因此 Stable Diffusion 模型上长出了繁荣的应用。缺点在于 购买电话号码数据库 商业化不够直接，可能为别人“做了嫁衣”。 同时，Midjourney 与 Stable Diffusion 因使用的数据集及模型微调方式不同，在产品层面存在较大差异。 （1）产品定位上，Midjourney 是给创意设计群体开发的灵感激发及效率工具。 而 Stable Diffusion 更为开放，在风格变化的多样性上具有优势，但获得想要的图片效果需要更长的 prompt 和更多的尝试，同时在特定领域都不如该领域的专业化产品。 （2）商业化维度，对比 Midjourney 的闭源与 Stable Diffusion 的开源，Midjourney 商业化层面更为占优。
https://lh7-us.googleusercontent.com/mvvc05WVwJbsGQuf9K3PGayqKohL1auLEfs6JvvUp-T3AQ05CPwGHaltF6em2tx1mS_Ou915CqOlvjEfFNYtp0B_KzlyukDZncgDsU__0JxNffVfnVo6EAlFIvdfjTAkRTtKHoqSjlLSyU5xsEwi_8U
因为模型闭源，并通过庞大的用户量积累了独有的数据集，可以根据用户需求不断地针对性训练模型，长期来看更有利于建立竞争壁垒。在与 Stable Diffusion 的竞争中，因为其模型的开源，Midjourney 可以随时集成其模型优势。 （3）用户获取层面，Midjourney 最早开放了 Openbeta 版本，短时间获得大量用户。 但 Stable Diffusion 的商业化版本 DreamStudio 需要等待 Wait list，而开源模型的本地部署有较高的门槛。Midjourney 获得大量用户后，养成了用户使用习惯，且在开启付费订阅后就进一步加强了用户粘性。 08 收入估算及未来发展 收入估算 虽然团队一直表示不在意财务回报，但 Midjourney 具有极强的盈利能力。2022 年 8 月份，创始人 Holz 就声称 Midjourney 已经实现盈利。A16Z 也在《Who Owns the Generative AI Platform?》文章中提到 Midjourney 年收入已超过 1 亿美金。因为没有公开收入情况，我们在这里对它进行一个简单的估算。
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